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Cancer du sein : la nouvelle imagerie - 30/12/19

Breast cancer: News tools in imaging

Doi : 10.1016/j.lpm.2019.10.007 
Luc Ceugnart 1, , Anais Olivier 2, Aurore Oudoux 2
1 Centre régional de lutte contre le cancer Oscar-Lambret, pôle imagerie, secteur imagerie, Lille, France 
2 Centre régional de lutte contre le cancer Oscar-Lambret, pôle imagerie, secteur médecine nucléaire, Lille, France 

Luc Ceugnart, Centre régional de lutte contre le cancer, département d’imagerie, 3, rue Frédéric-Combemale, 59020 Lille cedex, France.Centre régional de lutte contre le cancer, département d’imagerie3, rue Frédéric-CombemaleLille cedex59020France

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Résumé

L’imagerie du cancer du sein à beaucoup évolué au cours des 20 dernières années en profitant du développement incessant de l’informatique. De nouvelles solutions techniques en mammographie (tomosynthèse-angiomammographie), en échographie (élastographie, échographie automatisée) et en IRM (diffusion, protocole court) mais également en médecine nucléaire vont possiblement remplacer nos outils actuels. Mais la véritable révolution à venir sera certainement l’utilisation des énormes volumes de données numériques actuellement inexploitées dans le cadre des solutions apportées par les techniques d’intelligence artificielle (aide à l’interprétation, radiomiques) ou alors des progrès des techniques de biologie (génomique, proteomique) qui permettront de proposer une imagerie véritablement personnalisée aux femmes.

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Summary

Breast cancer imaging is always improving for the last 20 years in spite of digitalization and computer development. News tools in mammography (Digital Breast Tomosynthesis, Contrast enhanced mammography), sonography (elastography, Automated echography), MRI (Diffusion, abbreviated MRI) and Nuclear medicine has the great potential to be the future of breats imaging. But true revolution will be to use the huge volume of “hidden” imaging data, by Intelligence Artificial process or Biological progress (in genomics, proteiomics) to purpose to our patient a personalized imaging.

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Vol 48 - N° 10

P. 1101-1111 - octobre 2019 Retour au numéro
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  • Doriane Livon, Jessica Moretta, Catherine Noguès
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  • Bruno Cutuli

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